序查询数据库很慢。请问怎么提高查询速度

2019-11-19 02:19 来源:未知

  我的数据库访问量不多,只有我一个人的客户端在访问。但每次程序初始化的时候都需要全部数据。这个初始化很慢,大约需要20秒,数据量有30万。数据库暂时没有索引这是我的查询语句sele...

  我的数据库访问量不多,只有我一个人的客户端在访问。但每次程序初始化的时候都需要全部数据。这个初始化很慢,大约需要20秒,数据量有30万。数据库暂时没有索引

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  1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

  2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

  可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:

  3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

  4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

  7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:

  8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

  9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

  10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

  11.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

  14.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

  15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

  16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

  17.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

  18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

  19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

  20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。

  22.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。

  23.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

  24.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

  25.尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。

  26.使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

  27.与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

  28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

  30.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理

  问题类型:ACCESS数据库字段中含有日文片假名或其它不明字符时查询会提示内存溢出。

  问题类型:如何用简易的办法实现类似百度的多关键词查询(多关键词用空格或其它符号间隔)。

  %&word&% :会通配所有字符串,不论查“受伤”还是查“一个”,都会显示结果。

  &word&% :只通配前面的字符串,例如查“受伤”是没有结果的,只有查“一个”,才会显示结果。

  5. 字段提取要按照“需多少、提多少”的原则,避免“select *”,尽量使用“select 字段1,字段2,字段3........”。实践证明:每少提取一个字段,数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。

  6. order by按聚集索引列排序效率最高。一个sqlserver数据表只能建立一个聚集索引,一般默认为ID,也可以改为其它的字段。

  7. 为你的表建立适当的索引,建立索引可以使你的查询速度提高几十几百倍。(指sqlserver数据库)

  由于SQL是面向结果而不是面向过程的查询语言,所以一般支持SQL语言的大型关系型数据库都使用一个基于查询成本的优化器,为即时查询提供一个最佳的执行策略。对于优化器,输入是一条查询语句,输出是一个执行策略。

  一条SQL查询语句可以有多种执行策略,优化器将估计出全部执行方法中所需时间最少的所谓成本最低的那一种方法。所有优化都是基于用记所使用的查询语句中的where子句,优化器对where子句中的优化主要用搜索参数(Serach Argument)。

  搜索参数的核心思想就是数据库使用表中字段的索引来查询数据,而不必直接查询记录中的数据。

  带有 =、、=、、= 等操作符的条件语句可以直接使用索引,如下列是搜索参数:

  应当尽可能提供一些冗余的搜索参数,使优化器有更多的选择余地。请看以下3种方法:

  第一种方法与第二种运行效率相同,但第一种方法最好,因为它为优化器提供了更多的选择机会。

  1、避免使用不兼容的数据类型。例如,Float和Integer,Char和Varchar,Binary和Long Binary不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本可以进行的优化操作。例如:

  在此语句中若salary是Float类型的,则优化器很难对其进行优化,因为3000是个整数,我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。

  2、尽量不要使用表达式,因它在编绎时是无法得到的,所以SQL只能使用其平均密度来估计将要命中的记录数。

  4、避免使用 != 或 等这样的操作符,因为它会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。

  在PL/SQL Developer,点击“Explain Plan”按钮(或F5键),对SQL进行分析,发现缺省使用的索引是IDX_MO_DATE。问题可能出在这里,因为相对于总数量1600万数据来说,都mobile的数据是很少的,如果使用IDX_MO_MOBILE比较容易锁定数据。

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