S中卡方检验(ChiSquareTest)的事后分析

2019-04-24 19:48 来源:未知

  SPSS中,用ChiSquareTest检验三个组的差异是否显著,如果显著的话,怎样来计算两两之间是否有差异呢?举例来说,“大学某系54位老年教师,身体好15人,身体中等23人,身体差16人,该校...

  SPSS中,用Chi Square Test检验三个组的差异是否显著,如果显著的话,怎样来计算两两之间是否有差异呢?

  举例来说,“大学某系54位老年教师,身体好15人,身体中等23人,身体差16人,该校老年教师中三种健康状况的人是否一样?”如果健康状况不一样,我想知道是哪个和哪个间不一样,接下来该怎么做?

  “Chi Square Test检验三个组的差异是否显著”主要是因为因变量是不连续数据(比如百分比),所以用Chi Square Test。展开我来答

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  这个地方的确是需要采用卡方检验的,而卡方检验中没有提供方差检验中的两两比较。如果希望知道两两比较的情况,可以通过对对数logit模型,但是这个做起来比较复杂,一般可以通过计算lambda、gamma等相关系数,这里变量都是定序变量,因此可以计算Gamma或者spearman相关系数来看他们的情况,或者通过列联表的数据总结他们之间的规律,只要卡方检验通过统计检验,具体显著性,就可以通过这样来看看两两之间的关系。

  你不应该用卡方检验,用多样本方差检验。卡方检验只能检验一个样本是否符合某个分布,多样本方差可以检验三组人的健康状况是否一样,还可以给出两两比较的结果

  出来之后的分析表就是按照sortcase分开了的,逐一去找到底哪个卡方减压显著,就知道在该该水平上,样本分布不一样了。

  貌似不应该用chi square, 用one-way anova,chi是用于NOMINAL,ordinal之类的问题结合出来的分析吧=。=

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